"英文标题：Chinese Medicinal Materials Storage Public Opinion Risk Monitoring Dataset
数据集概述
涵盖中药材仓储领域的舆情投诉与消费者反馈信息，聚焦仓储环节的风险点监测。数据采集自线上舆情平台、电商评价体系及消费者投诉渠道，覆盖中药材仓储全流程环节（如存储环境、物流转运、质量损耗等）。
数据按风险类型、反馈来源、时间维度组织，横跨中药材仓储相关的核心风险周期。颗粒度精确至单条反馈、单风险类别层级，支持分环节、分渠道的风险趋势分析与预警模型构建。字段定义遵循中药材仓储风险监测的行业标准，信息来源可追溯，内容分类清晰。
该数据集是识别中药材仓储环节潜在风险的关键资源。中药材仓储质量直接影响药材效价与用药安全，实时掌握舆情与消费者反馈中的风险信号，对于仓储企业优化存储管理、监管部门强化质量管控、药材流通企业防范供应链风险均具有核心支撑作用。长时序的风险数据还可用于验证仓储风险的季节性特征、区域差异及与仓储条件的关联性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
feedback_date：反馈日期，格式YYYY-MM-DD，指舆情或消费者反馈的实际发布日期warehouse_linkage_node：仓储关联节点，标识中药材仓储全流程的具体环节，如存储库区、物流转运、出库抽检等risk_type_code：风险类型编码，标识反馈中的核心风险类别，如温湿度异常、药材霉变、包装破损等feedback_source：反馈来源，指信息采集渠道，如电商平台评价、12315投诉、行业舆情系统等risk_severity_level：风险严重程度等级，按行业标准分为低、中、高三级，反映风险对药材质量的影响程度risk_keyword：风险关键词，提取反馈文本中的核心风险描述词汇，用于快速定位风险特征
适用场景
- 中药材仓储企业开展风险隐患排查，针对高反馈风险环节优化温湿度管控、包装防护等措施
- 中医药监管部门监测中药材仓储领域质量风险趋势，部署靶向性的监督抽检任务
- 中药材流通企业构建供应链风险预警模型，提前识别合作仓储机构的质量管控漏洞
- 学术机构研究中药材仓储风险的形成机制与消费者反馈的关联性规律
- 保险机构开发中药材仓储质量保险产品的风险定价模型"
