重症监护病房患者临床数据集MIMIC-III-MedicalInformationMartforIntensiveCare-III-hussameldinanwer
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，临床数据，重症监护，数据集，机器学习，数据分析，生物医学工程，医院管理
数据概述： 该数据集包含来自美国一家教学医院的重症监护病房（ICU）患者的临床数据，记录了患者在ICU期间的临床信息和治疗过程。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2001年到2012年。
地理范围：数据主要涵盖了美国一家教学医院的重症监护病房，涉及不同年龄、性别和疾病类型的患者。
数据维度：数据集包括患者的个人信息、入院记录、诊断信息、生命体征、实验室检查结果、药物使用、治疗措施等详细临床变量。
数据格式：数据提供为结构化表格格式（如CSV），便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于MIMIC-III数据库，由麻省理工学院和波士顿贝斯以色列医疗中心合作开发，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于临床研究、医疗数据分析、机器学习模型训练等领域，特别是在重症监护、疾病预测、患者风险评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床研究、流行病学调查、疾病预后分析等，如ICU患者死亡率预测、疾病进展分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在ICU管理、临床决策支持、医疗资源优化等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策制定和患者管理策略优化，帮助医生和医院管理者制定更科学的医疗方案。
教育和培训：作为生物医学工程、临床医学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析、机器学习在医疗中的应用。
此数据集特别适合用于探索重症监护病房患者的临床特征与治疗规律，帮助用户实现准确的疾病预测和风险评估，优化临床决策和患者管理，提高医疗质量和效率。
