重症监护病房ICU患者生理数据分析数据集ICUPatientPhysiologicalDataAnalysis-avantishah
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, ICU, 生理数据, 临床预测, 机器学习, 医疗健康, 患者监测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）患者的生理数据，记录了患者在ICU中的关键生理指标和临床信息，用于研究和分析ICU患者的病情发展和预后。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2021年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据内容涉及ICU患者的生理指标，具有普适性。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、BMI、入院来源、ICU类型、生命体征（如血压、心率、呼吸频率、血氧饱和度、体温等），实验室检查结果（如血常规、生化指标等），以及APACHE评分等。
数据格式：CSV格式，包含TempTrainingWIDS2021.csv和TempDevWIDS2021.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于WIDS（Women in Data Science）项目，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于临床预测、疾病风险评估、重症监护管理和医疗健康领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学研究，例如预测ICU患者的死亡风险、评估治疗效果、分析病情发展趋势等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在ICU管理、患者监测、临床决策支持系统等领域。
决策支持：支持医院和医疗机构的决策制定，优化ICU资源配置，提高患者护理质量。
教育和培训：作为医学、生物信息学和数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解ICU患者的生理特征和临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索ICU患者生理指标与临床结局之间的关系，帮助用户实现风险预测、个性化治疗方案制定等目标。
