重症监护病房ICU患者生命体征与脓毒症预测数据集ICUPatientVitalSignsandSepsisPredictionDataset-charlie2323
数据来源：互联网公开数据
标签：脓毒症, 生命体征, 临床数据, 预测模型, 机器学习, 重症监护, 医疗, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）的患者生命体征和相关临床数据，用于脓毒症的预测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据为动态时间序列，记录了患者在ICU中的生命体征随时间变化的情况。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但通常代表医疗机构的ICU患者数据。
数据维度：数据集包含多种生理指标，如心率（HR）、血氧饱和度（O2Sat）、体温（Temp）、收缩压（SBP）、平均动脉压（MAP）、舒张压（DBP）、呼吸频率（Resp）等，以及血气分析、生化指标、年龄、入院时间等，并包含脓毒症标签（SepsisLabel），用于指示患者是否患有脓毒症。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理，方便用于建模和分析。
该数据集适合用于医学研究、临床预测模型构建以及医疗数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脓毒症早期预警、病情发展趋势分析、生理指标与脓毒症关联性研究等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于ICU患者管理、风险评估、临床决策支持系统开发等。
决策支持：支持医院和医疗机构优化ICU管理流程，提高患者护理质量，并辅助医生进行诊断和治疗决策。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、数据科学等相关专业课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉临床数据分析流程，构建和评估预测模型。
此数据集特别适合用于研究脓毒症的预测模型，探索生命体征与脓毒症之间的关系，并优化临床决策，提高患者的生存率。
