重症监护病房脓毒症患者生理数据分析数据集ICUSepsisPatientPhysiologicalDataAnalysis-royshih23
数据来源：互联网公开数据
标签：脓毒症, 重症监护, 生理数据, 时间序列, 机器学习, 临床预测, 医疗健康, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）脓毒症患者的生理数据，旨在为脓毒症预测和分析提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了患者在ICU中的多时点生理指标记录。
地理范围：数据来源未明确，但通常此类数据集来自医疗研究机构或医院。
数据维度：数据集包含多个生理指标，如心率（HR）、血氧饱和度（O2Sat）、体温（Temp）、收缩压（SBP）、平均动脉压（MAP）、舒张压（DBP）、呼吸频率（Resp）、二氧化碳分压（EtCO2）、碱剩余（BaseExcess）、碳酸氢盐（HCO3）、吸入氧浓度（FiO2）、pH值、二氧化碳分压（PaCO2）、血氧饱和度（SaO2）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、血尿素氮（BUN）、碱性磷酸酶（Alkalinephos）、钙（Calcium）、氯化物（Chloride）、肌酐（Creatinine）、直接胆红素（Bilirubin_direct）、葡萄糖（Glucose）、乳酸（Lactate）、镁（Magnesium）、磷酸盐（Phosphate）、钾（Potassium）、总胆红素（Bilirubin_total）、肌钙蛋白I（TroponinI）、红细胞压积（Hct）、血红蛋白（Hgb）、部分凝血活酶时间（PTT）、白细胞计数（WBC）、纤维蛋白原（Fibrinogen）、血小板计数（Platelets）、年龄（Age）、性别（Gender）、以及入院时间（HospAdmTime）、ICU停留时长（ICULOS）、脓毒症标签（SepsisLabel）、年龄分层（Age_category）、血压误差（Error_BP）、标签索引（Label_Index）、脓毒症发生时间（Sepsis_Time）、聚类结果（Kmeans_cluster, GMM_cluster）等。
数据格式：主要数据以CSV格式提供，文件名为data_fill_missing_data_clustered.csv，同时包含JSON和CSV格式的日志文件，用于记录实验过程和结果。
来源信息：数据来源于公开数据集，可能经过预处理和特征工程，如缺失值填充和聚类分析。
该数据集适合用于脓毒症风险预测、病情发展分析、以及临床决策支持系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于重症医学、生物医学工程、以及数据科学领域的学术研究，如脓毒症早期预警模型的构建、患者生理状态的动态监测与分析。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在医院信息系统、临床决策支持系统（CDSS）以及远程医疗等方面。
决策支持：支持临床医生进行脓毒症的风险评估、诊断和治疗决策，提高患者的生存率和预后。
教育和培训：作为医学、生物信息学和数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员理解和应用机器学习技术解决医疗问题。
此数据集特别适合用于探索ICU患者生理指标与脓毒症发生之间的关联，构建预测模型，并分析不同患者群体的疾病发展规律，从而优化临床管理策略。
