重症监护患者健康状况评估数据集CriticalCarePatientsHealthStatusAssessment-powwowath
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, 健康评估, 临床数据, 疾病诊断, 预测模型, ICU, 医学研究, 患者分析
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）的患者健康状况相关数据，记录了患者在ICU期间的生理指标、诊断信息和治疗过程。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含患者在ICU的停留期间的动态信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但通常来源于医疗机构的临床数据。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如患者ID（SUBJECT_ID、HADM_ID、ICUSTAY_ID）、年龄（ICUSTAY_ADMIT_AGE）、生命体征（HR_ADMIT, HR_DISCH, HR_MAX, HR_MIN, TEMP_MAX, TEMP_MIN）、血液指标（WBC_DISCH, WBC_MAX, WBC_MIN）、BMI、身高体重等。此外，还包括多种疾病诊断信息（如：CONGESTIVE_HEART_FAILURE, CARDIAC_ARRHYTHMIAS, DIABETES_UNCOMPLICATED 等）、治疗措施（如：mech_vent_num, vasopress_num）和实验室检查结果（如：CR_ADMIT, URINE_TOTAL, FLUID_BALANCE, hemo_num）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医学研究或临床数据库，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于临床医学研究、疾病诊断模型构建、ICU患者预后预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是重症医学、临床流行病学、疾病预测等领域，可以用于研究疾病发展规律、评估治疗效果等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，例如可以用于开发ICU患者预后预测模型、辅助临床决策、优化医疗资源分配等。
决策支持：支持医疗机构和医务人员进行疾病风险评估、制定个性化治疗方案、改善患者护理质量。
教育和培训：作为医学、护理学等相关专业学生的实训材料，帮助他们理解临床数据分析、疾病诊断和治疗方案制定。
此数据集特别适合用于探索ICU患者健康状况与各种因素之间的关系，并构建预测模型，从而改善患者的治疗效果和预后。
