重症监护室患者生命体征数据集CharteventsMiniDataset-alenandry
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，重症监护，生命体征，数据集，临床研究，时间序列，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自重症监护室（ICU）的患者生命体征数据，记录了患者在住院期间的关键生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了多家医院的ICU病房，主要集中在美国的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的体温，心率，血压，呼吸频率，血氧饱和度等生命体征指标，以及时间戳和患者ID等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的临床研究数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的临床研究，时间序列分析和机器学习模型训练，特别是在重症监护，患者状态监测和预警系统中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床研究，生命体征监测和患者状态分析，如危重病患者的生命体征变化研究，ICU患者预后预测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在ICU患者监测，早期预警系统和医疗设备优化方面。
决策支持：支持ICU患者的生命体征监测和干预策略优化，帮助医护人员制定科学的医疗决策。
教育和培训：作为医学，生物医学工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生命体征监测和临床数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索重症监护室患者生命体征的规律与趋势，帮助用户实现患者状态的实时监测和预警，提升医疗救治效果和患者生存率。
