重症监护室ICU患者临床生理特征数据集ICUPatientClinicalPhysiologicalCharacteristics-syedamahamjafri
数据来源：互联网公开数据
标签：ICU, 重症监护, 临床数据, 生理特征, 医疗, 数据分析, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自重症监护室（ICU）患者的临床生理特征数据，记录了患者在ICU中的各项生理指标和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态快照数据或特定时间段的集合。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了ICU患者的通用临床特征。
数据维度：数据集包括多个维度，例如：RecordID（记录ID）、hospital_id（医院ID）、icu_id（ICU ID）、ethnicity（种族）、gender（性别）、icu_admit_source（ICU入院来源）、icu_stay_type（ICU停留类型）、icu_type（ICU类型）、apache_3j_bodysystem和apache_2_bodysystem（APACHE评分系统中的身体系统）、age（年龄）、elective_surgery（择期手术）、pre_icu_los_days（ICU前住院天数）、apache_2_diagnosis和apache_3j_diagnosis（APACHE诊断）、apache_post_operative（APACHE术后）、gcs_eyes_apache, gcs_motor_apache, gcs_unable_apache, gcs_verbal_apache（格拉斯哥昏迷量表）、heart_rate_apache（心率）、intubated_apache（是否插管）、resprate_apache（呼吸频率）、temp_apache（体温）、ventilated_apache（是否使用呼吸机）、d1_diasbp_min, d1_diasbp_noninvasive_min, d1_heartrate_max, d1_mbp_min, d1_mbp_noninvasive_min, d1_resprate_max, d1_spo2_min, d1_sysbp_min, d1_sysbp_noninvasive_min, d1_temp_min和h1_diasbp_min, h1_diasbp_noninvasive_min, h1_heartrate_max, h1_heartrate_min, h1_mbp_max, h1_mbp_min, h1_mbp_noninvasive_max, h1_mbp_noninvasive_min, h1_resprate_max, h1_resprate_min, h1_spo2_min, h1_sysbp_max, h1_sysbp_min, h1_sysbp_noninvasive_max, h1_temp_max, h1_temp_min（不同时间段的血压、心率、血氧饱和度、体温等指标）。
数据格式：CSV格式，包含多个csv文件，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于ICU患者的病情分析、预后预测、以及医疗资源优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如ICU患者病情发展规律分析、不同疾病患者的生理特征对比、以及重症风险预测模型构建等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其是在ICU管理、患者护理方案制定、医疗资源分配等方面。
决策支持：支持医院和医疗机构的决策制定，如改进患者管理流程、优化医疗资源配置、提升ICU服务质量。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解ICU患者的生理特征和临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索ICU患者的生理指标与病情严重程度之间的关系，以及开发预测患者预后和住院时间的模型，从而改善临床决策和患者护理。
