重症监护室ICU患者用药与生命体征数据集ICUPatientMedicationandVitalSignsDataset-biniyamgashaw
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, 医疗数据, 药物治疗, 生命体征, 时间序列分析, 数据清洗, 临床研究, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自重症监护室（ICU）患者的用药信息和生命体征数据，旨在支持临床研究和数据分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2133年至2154年。
地理范围：数据来源未明确，推测可能来自某个医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包括两类核心数据：
Cleaned_Filtered_IV_Medication_Timing_Matched_Data.csv：记录了患者的药物信息，包括SUBJECT_ID（患者ID）、HADM_ID（住院ID）、ICUSTAY_ID（ICU住院ID）、DRUG_NAME_GENERIC（通用药名）、Drug_Class（药物类别）、STARTTIME（用药开始时间）、ENDTIME（用药结束时间）。
Filtered_Vital_Signs_Data.csv：记录了患者的生命体征数据，包括SUBJECT_ID（患者ID）、HADM_ID（住院ID）、ICUSTAY_ID（ICU住院ID）、ITEMID（体征项目ID）、CHARTTIME（记录时间）、VALUENUM（数值）、BP_Type（血压类型）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据经过清洗和过滤，保证了数据的质量和可用性。
来源信息： 数据来源于医疗数据库或研究项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于临床医学、药理学、数据科学等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床药理学、重症医学、数据挖掘等领域的学术研究，如药物疗效分析、药物不良反应研究、生命体征预测等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在药物研发、临床决策支持系统、患者监护系统等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策制定和患者管理，以及药物治疗方案的优化。
教育和培训：作为医学、药学、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索药物与生命体征之间的关系，分析不同药物对患者的影响，以及构建预测模型，从而改善患者的治疗效果。
