数据集概述
本数据集及脚本用于复现Wallace等人2025年预印本研究，探究周周期（星期几、一天中的时间）对日常生活中意识体验的影响。数据来自加拿大和英国的学生及普通人群样本，通过多维度体验抽样（mDES）收集每日多次的思维维度报告，包含原始数据、PCA分析结果及人口统计变量，为分析周周期对意识体验的作用提供支持。
文件详解
该数据集由数据文件、分析脚本和词云文件组成，具体说明如下：
- 数据文件（位于For Data Sharing/Data Files/目录下）：
- DailyLife_mDES_only.csv：CSV格式，包含多维度体验抽样（mDES）的原始数据，字段包括Data_location（数据来源地）、Age_group（年龄组）、day_of_week（星期几）、time（时间）、Focus（专注度）、Future（未来导向）、Past（过去导向）、Self（自我）、Other（他人）、Emotion（情绪）、Detail（细节）、Deliberate（刻意性）、Problem（问题聚焦）、Intrusive（侵入性）、Knowledge（知识）、Absorption（沉浸度）、Distraction（分心度）等思维维度指标。
- DailyLife_mDES_PCAsolns_Activ_Demo.csv：CSV格式，包含主成分分析（PCA）结果及活动、人口统计变量，字段在原始mDES数据基础上增加了PCA成分及活动相关变量。
- 分析脚本（位于For Data Sharing/Scripts/目录下）：
- Scatterplots_3d_2d.py：Python脚本，用于生成三维和二维散点图。
- ClockPlot_distribution_timeday_activity.py：Python脚本，用于生成时间-活动分布的时钟图。
- Wallace_2025_DailyLife_ResultsAnalyses.R：R脚本，用于复现研究的结果分析。
- wordcloudscript_neurosynth.py：Python脚本，用于生成基于神经合成的词云。
- 词云文件（位于For Data Sharing/Wordclouds/目录下）：
- 按分组（agegroup_wordclouds/、common_wordclouds/、country_wordclouds/）分类的CSV数据文件（如pca1_gp.csv、pca2_com.csv、pca3_can.csv）和PNG图片文件（如pca1_st.png、pca2_uk.png、pca3_gp.png），记录不同群体（年龄、国家）在各PCA成分上的关键词及可视化结果。
适用场景
- 认知心理学研究：分析周周期（工作日/周末、一天中的时间）对意识体验维度（如专注度、侵入性思维）的影响。
- 跨文化比较研究：探究加拿大与英国人群在日常意识体验上的差异及周周期作用的文化特异性。
- 行为科学分析：研究日常活动（工作/学习、休息）与意识体验模式的关联。
- 数据可视化方法应用：学习使用散点图、时钟图、词云等可视化工具呈现时间序列与心理数据的关系。
- 预印本研究复现：验证周周期对意识体验影响的研究结论，或基于原始数据扩展分析方向。
