专利短语匹配数据集PatentPhraseMatching-niuguluying
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 文本匹配, 自然语言处理, 语义相似度, 专利检索, 文本分析, 机器学习, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自美国专利文献的数据，记录了专利申请中的短语对，用于训练模型以判断短语之间的语义相似度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态专利短语语料库。
地理范围：数据来源于美国专利文献，覆盖全球范围内的技术领域。
数据维度：包括“id”（唯一标识符），“anchor”（锚文本短语），“target”（目标文本短语），“context”（专利分类号）四个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，例如test.csv、train.csv等，便于数据分析和模型训练。数据已进行初步处理，方便进行文本匹配任务。
该数据集适合用于自然语言处理领域中的文本匹配、语义相似度计算等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索领域的学术研究，例如专利检索算法优化、语义相似度计算方法研究等。
行业应用：为专利检索系统、技术情报分析平台提供数据支持，尤其在提高检索准确率、实现智能推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业在技术研发、专利申请等方面的决策制定，帮助企业更好地理解技术趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、信息检索课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本匹配技术。
此数据集特别适合用于探索专利短语之间的语义关系，构建高效的专利检索模型，从而提高信息检索的效率和准确性。
