专利分类标题数据集PatentClassificationTitles-anntennabot

数据来源：互联网公开数据

标签：专利, 分类, 标题, 技术, 知识产权, 文本分析, 机器学习, 专利检索

数据概述：该数据集包含来自US Patent and Trademark Office（美国专利商标局）的专利分类信息，记录了不同专利的技术领域、分类代码及其对应的标题。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标示时间范围，可视为静态专利分类信息。地理范围：数据来源于美国专利，但其技术内容可能涉及全球范围。数据维度：数据集包含多个字段，如“code”（分类代码）、“title”（标题）、“section”（章节）、“class”（类别）、“subclass”（子类）、“group”（组）和“main_group”（主组）。数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，方便进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于美国专利数据库，经过结构化处理，便于研究和应用。该数据集适合用于专利分类、文本挖掘、技术趋势分析和知识产权研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于技术情报分析、专利信息挖掘、技术领域趋势研究等学术研究。行业应用：可以为知识产权行业提供数据支持，例如专利检索、专利分类、竞争情报分析等。决策支持：支持企业进行技术战略规划、研发方向选择和市场竞争分析。教育和培训：作为知识产权、专利分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分类体系。此数据集特别适合用于探索技术领域之间的关联关系，以及基于专利数据的技术发展趋势分析，从而辅助用户进行技术创新和战略决策。