专利技术分类与相互依赖关系分析数据集PatentTechnologyClassificationandInterdependenceAnalysis-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 技术分类, 专利分析, 技术领域, 专利引用, 数据挖掘, 知识产权, 科技发展
数据概述：
该数据集包含来自专利文献的数据，记录了专利的技术分类信息以及不同技术类别之间的相互依赖关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录年份为2006年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但专利数据通常涵盖全球范围内的技术。
数据维度：数据集包含以下几个字段：
grant_year: 专利授权年份；
subclass: 专利技术分类号；
distinct_subclasses: 与该专利相关的其他技术分类号列表；
interdependence: 用于衡量不同技术类别之间相互依赖关系的指标。
数据格式：CSV格式，文件名为batch_9_89999.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，推测可能来自专利数据库或相关研究项目。数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于专利分析、技术趋势研究以及技术关联性分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术发展趋势分析、技术组合分析、技术关联性研究等，例如分析特定技术领域的发展演变，或评估不同技术领域之间的相互影响。
行业应用：可以为技术创新管理、研发战略制定、竞争情报分析等提供数据支持，例如帮助企业识别新兴技术领域、评估技术合作机会。
决策支持：支持科技政策制定、技术研发投入决策，例如为政府部门提供技术发展态势分析，为科研机构提供研究方向参考。
教育和培训：作为专利分析、技术情报分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利数据分析方法和技术发展规律。
此数据集特别适合用于探索不同技术类别之间的内在联系，以及技术发展对不同领域的影响，从而为技术创新和战略决策提供数据支持。
