专利文本熵值分析数据集PatentTextEntropyAnalysisDataset-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 文本挖掘, 熵值计算, 专利引用, 社区发现, 图分析, 机器学习, 学术研究
数据概述：
该数据集包含来自专利文献的文本信息，记录了与专利相关的申请人、授权年份、引用信息、社区结构以及熵值计算结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为对专利文本的静态分析。
地理范围：数据来源未明确，但包含全球范围内的专利信息。
数据维度：数据集包含多个字段，包括申请人（assignee）、授权年份（grant_year）、引用次数（stars）、基于Louvain算法的社区结构（communities (Louvain)）、熵值计算的输入信息（entropy_input）以及计算得到的熵值（entropy）。
数据格式：CSV格式，文件名为entropycsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于专利文献，并经过了文本处理和熵值计算。
该数据集适合用于专利文本分析、引用网络分析、社区发现和熵值计算等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利分析、技术发展趋势研究、技术扩散和创新研究等领域。
行业应用：可用于技术情报分析、竞争对手分析、知识产权管理等。
决策支持：支持企业和研究机构进行技术战略规划、研发方向选择和投资决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和信息检索等课程的案例，帮助学生和研究人员理解专利分析方法。
此数据集特别适合用于探索专利文本的熵值与专利引用、社区结构之间的关系，从而揭示技术发展规律和创新趋势，辅助用户进行技术评估和战略决策。
