专利文本挖掘与预测竞赛PTPM排行榜数据集PatentTextMiningandPredictionCompetitionLeaderboardsDataset-fritzcremer
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析，文本挖掘，数据集，机器学习，自然语言处理，预测模型，人工智能，竞赛数据
数据概述： 该数据集包含来自专利文本挖掘与预测竞赛（PTPM）的排行榜数据，记录了参赛者在专利文本分析，分类，预测等任务中的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从竞赛开始到结束，具体为2019年至2021年。
地理范围：数据涵盖了全球参赛者的提交结果，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括参赛者的提交ID，模型类型，预测准确率，处理时间，专利文本特征提取方法，分类结果等变量。还包括竞赛的规则说明和评估标准。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PTPM竞赛的官方排行榜，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于专利文本分析，机器学习模型评估，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在专利分类，侵权预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利文本挖掘，分类预测等学术研究，如专利文本的特征提取，分类算法的比较等。
行业应用：可以为知识产权机构，专利代理公司等提供数据支持，特别是在专利分类，侵权预测等方面。
决策支持：支持专利审查，侵权风险评估及专利布局策略的制定。
教育和培训：作为人工智能，自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利文本分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索专利文本的特征与分类规律，帮助用户实现专利文本分类，侵权预测等目标，为专利管理和技术创新提供数据支持。
