专利文本相似度分析数据集PatentTextSimilarityAnalysis-aleron751
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 文本相似度, 自然语言处理, 语义分析, 机器学习, 文本匹配, 专利检索, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自专利文献的文本数据，用于评估专利文本之间的相似度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了广泛的技术领域。
数据维度：包括“id”（唯一标识符）、“anchor”（锚文本）、“target”（目标文本）和“context”（技术领域）等字段，其中anchor和target为核心文本内容，context提供了技术领域背景。
数据格式：CSV格式，包含test.csv和updated_train_5_folds.csv两个文件，方便进行文本分析和模型训练。数据已进行初步的结构化处理。
该数据集适用于自然语言处理、文本挖掘和信息检索领域，尤其适用于专利文献的相似度计算和分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索等领域的学术研究，如语义相似度计算、文本匹配算法评估等。
行业应用：为专利检索系统、知识产权分析平台提供数据支持，可用于提升专利检索的准确性和效率。
决策支持：支持技术研发领域的决策，帮助企业进行技术趋势分析和竞争情报收集。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实践数据集，帮助学生和研究人员理解和应用文本相似度分析技术。
此数据集特别适合用于探索专利文本之间的语义关联，构建和优化文本相似度模型，从而提升专利检索和分析的效率和准确性。
