专利文献关键词关联分析数据集PatentLiteratureKeywordAssociationAnalysis-ayikggle
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 文献分析, 关键词, 文本挖掘, 关联分析, 语义分析, 知识产权, 技术领域
数据概述：
该数据集包含来自专利文献的关键词信息，记录了关键词之间的关联关系和相关性，可用于深入分析专利文本，揭示技术领域内的知识结构。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的专利关键词关联数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖全球范围内的专利数据。
数据维度：包括关键词（anchor）、目标关键词（target）、上下文信息（context）、关联程度评分（score）以及专利标题（title）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于专利文献，已进行结构化处理，提取了关键词及其关联信息。
该数据集适合用于专利分析、技术趋势研究、知识产权管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究，如专利关键词共现分析、技术领域知识图谱构建等。
行业应用：可以为技术研发、知识产权管理、市场竞争分析等提供数据支持，特别是在技术趋势预测、竞争对手分析、专利布局等方面。
决策支持：支持企业和研究机构的战略规划、技术研发方向确定以及知识产权风险评估。
教育和培训：作为相关领域课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分析方法和技术发展趋势。
此数据集特别适合用于探索关键词之间的关联关系，揭示技术领域的内在联系，帮助用户进行技术情报分析和战略决策。
