专利引文关系分析数据集PatentCitationRelationshipAnalysisDataset-renukswamy
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 引文分析, 专利分析, 文本挖掘, 技术发展, 专利检索, 数据挖掘, 专利引用
数据概述：
该数据集包含来自美国专利数据，记录了专利之间的引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一个静态的专利引用网络快照。
地理范围：数据主要涉及美国专利。
数据维度：数据集的核心字段包括“publication_number”（专利公开号）以及一系列“neighbor_X”字段，每个“neighbor_X”代表与该专利相关的被引专利的公开号。
数据格式：CSV格式，文件名为test_2500.csv，方便进行网络结构分析和关系挖掘。
来源信息：数据来源于美国专利数据库，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于专利引用网络分析、技术发展趋势研究和专利检索等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利引文分析、技术演进路径分析、专利组合分析等学术研究。
行业应用：可以为企业知识产权部门、技术情报分析机构提供数据支持，用于竞争对手分析、技术布局分析和专利价值评估等。
决策支持：支持技术研发战略制定、技术预见和投资决策。
教育和培训：作为专利分析、技术管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利引用关系。
此数据集特别适合用于探索专利之间的引用关系，分析技术之间的关联，并预测技术发展趋势，从而帮助用户进行战略规划和决策。
