专利引用关系分析数据集PatentCitationRelationshipAnalysis-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 引文分析, 专利引用, 技术演进, 专利分类, 数据挖掘, 知识产权, 机器学习
数据概述：
该数据集包含专利引用关系数据，记录了专利申请年份、专利类别以及专利之间的引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含1997年的专利数据。
地理范围：数据未明确地域范围，但通常此类数据源于全球范围内的专利数据库。
数据维度：包括grant_year（专利申请年份）、subclass（专利类别）、distinct_subclasses（不同专利类别列表）、interdependence（专利之间的相互依赖关系）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为batch_6_59999.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的专利数据库，经过整理和结构化。该数据集适用于专利分析、技术演进研究和知识产权管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术发展趋势分析、专利引文网络构建、技术领域关联性研究等。
行业应用：可以为技术研发、知识产权管理、竞争情报分析等提供数据支持。
决策支持：支持企业进行技术布局、研发方向选择、专利组合管理等决策。
教育和培训：作为专利分析、数据挖掘、知识产权管理等课程的实践案例。
此数据集特别适合用于分析专利之间的引用关系，揭示技术领域的演进规律和技术之间的相互影响，帮助用户进行技术评估和战略规划。
