专利引用关系网络分析数据集PatentCitationNetworkAnalysis-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 引用关系, 专利分析, 技术创新, 知识产权, 专利网络, 专利申请人, 创新网络
数据概述：
该数据集包含来自专利数据库的专利引用关系数据，记录了专利申请人、授权年份、发明人信息以及专利之间的引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据包含授权年份，但具体时间范围未明确，可用于分析特定年份的专利引用网络。
地理范围：数据未明确地理范围，但通常涵盖全球范围内的专利申请与授权信息。
数据维度：数据集包括以下字段：assignee（专利申请人），grant_year（授权年份），inventor_id（发明人ID）和 of nodes（节点数量，可能代表专利或发明人的数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为input_file.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的专利数据库，例如美国专利商标局（USPTO）或其他国际专利机构。已进行结构化处理，方便进行网络分析。
该数据集适合用于专利引用网络分析、技术演进分析和创新趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术创新、专利计量学、知识产权管理等领域的学术研究，如专利引用网络的结构分析、技术扩散模式研究等。
行业应用：可以为技术研发、知识产权管理、市场竞争分析提供数据支持，特别是在技术预见、竞争情报分析等方面。
决策支持：支持企业和政府部门的研发投入决策、技术战略规划和专利组合管理。
教育和培训：作为技术创新、专利分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利信息和技术创新过程。
此数据集特别适合用于探索技术发展趋势、识别关键技术领域、分析竞争格局，并支持对创新活动的深入理解。
