专利引用集中度与深度分析数据集PatentCitationConcentrationandDepthAnalysis-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 引文分析, 技术转移, 专利计量, 创新评估, 数据挖掘, 知识产权, 专利文献
数据概述：
该数据集包含专利引用相关数据，记录了专利的引用集中度和深度信息，用于评估专利的技术影响力与创新特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，通常用于静态分析或横向比较。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的专利分析。
数据维度：包括专利号（patent_number）、独立引用次数（num_unq_cits）、引文计数（sc_counts）、集中度（concentration）和深度（depth）等字段，其中sc_counts字段记录了引文的细分信息。
数据格式：CSV格式，文件名为concentration_and_depth.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于专利数据库，经过处理后，提供了专利引用的集中度和深度量化指标。
该数据集适合用于专利分析、技术评估和创新研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术计量学、创新管理等领域的学术研究，如技术生命周期分析、技术扩散模式研究等。
行业应用：为企业知识产权部门、研发部门提供数据支持，用于专利组合分析、竞争对手技术监测等。
决策支持：支持技术创新战略制定、研发投入评估和技术转移决策。
教育和培训：作为专利分析、技术评估相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解专利引用的价值。
此数据集特别适合用于探索专利引用集中度与深度对技术影响力的影响，帮助用户评估专利的技术价值和创新水平。
