专利引用星级与技术指标分析数据集PatentCitationStarMetricswithTechnologicalIndicators-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分析, 引文分析, 技术指标, 专利引用, 研发创新, 数据挖掘, 专利计量, 科技评估
数据概述：
该数据集包含专利引用数据，记录了专利的星级评分以及相关的技术指标，用于深入分析专利引用与技术创新之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了不同年份的专利信息，具体年份范围未在数据集中明确给出。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为全球范围内的专利数据。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：
stars: 专利星级评分，反映专利被引用的程度。
year: 专利申请年份。
patent_number: 专利号，用于唯一标识专利。
unique_subclasses: 专利所属的独特技术子类。
_unique_subclasses: 专利所属的独特技术子类的数量。
d_centrality: 专利的中心度，衡量专利在技术网络中的重要性。
conn_count: 专利的连接计数，表示专利与其他专利的关联数量。
avg_cncntrtion_of_ptnts: 专利的平均集中度，反映专利引用的集中程度。
avg_depth_of_ptnts: 专利的平均深度，衡量专利引用的深度。
数据格式：CSV格式，文件名为star_metrics_w_con_dpth.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开的专利数据库，例如美国专利商标局（USPTO）或其他相关机构。数据已进行清洗和标准化处理，确保数据质量和一致性。
该数据集适合用于研究专利引用模式、技术创新趋势以及专利价值评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科技创新、专利分析、技术发展趋势等领域的学术研究，例如研究专利引用与技术影响力的关系、分析不同技术领域的专利引用模式等。
行业应用：可以为研发机构、科技企业提供数据支持，用于专利组合管理、技术竞争分析、技术预见等。
决策支持：支持政府部门、投资机构进行科技政策制定、技术投资决策、科技项目评估等。
教育和培训：作为专利分析、数据挖掘、科技管理等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解专利数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索专利引用与技术指标之间的关联，评估专利的技术价值，并为技术创新和研发管理提供数据支持。
