数据概述：
本数据集包含53,940条钻石的价格记录，每条记录包含10个属性，其中1个属性为目标变量，即钻石的价格。这些属性详细描述了每颗钻石的特征，包括：
- carat（克拉）：钻石的重量，是决定钻石价格的关键因素之一。
- cut（切工）：钻石的切工等级，分为“Fair”（较差）、“Good”（良好）、“Very Good”（非常好）、“Premium”（优质）和“Ideal”（完美）。
- color（颜色）：钻石的颜色等级，从“D”（无色）到“J”（带有轻微黄色）。
- clarity（净度）：钻石的净度等级，从“I1”（包含肉眼可见的瑕疵）到“IF”（内部无瑕）。
- depth（深度）：钻石的深度百分比，表示钻石台面到底部的距离占平均直径的百分比。
- table（桌面）：钻石桌面的宽度百分比，表示桌面宽度占平均直径的百分比。
- price（价格）：钻石的价格，单位为美元，为数据集的目标变量。
- x（长度）：钻石的长度（毫米）。
- y（宽度）：钻石的宽度（毫米）。
- z（高度）：钻石的高度（毫米）。
数据集中的每条记录均代表一颗钻石，涵盖了钻石的物理特征、品质等级以及价格信息，为研究钻石价值评估提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于钻石价格预测、机器学习建模、回归分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集构建预测模型，分析影响钻石价格的主要因素；商业机构可以基于模型优化钻石定价策略；数据科学家可将其用于教学和研究，探索回归分析算法的性能表现。此外，数据集也适合用于数据挖掘和商业决策，帮助用户理解钻石市场的定价逻辑和市场趋势。
