数据集概述
本数据集包含与主动式执法相关的分析代码和结构化数据，特别关注医疗CT领域的预防性执法措施。数据包括Python分析脚本和包含人口、经济、执法统计指标的CSV文件，可用于研究预防性执法政策的效果评估和影响因素分析。
文件详解
- supple_code.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：Python数据分析脚本，包含pandas、numpy、geopandas等数据处理库的导入和使用代码，涉及数据读取、地理信息处理等功能
- supple_df.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含人口数量、城市、发生年份、预防间隔、预防处罚、每十万人严重案件数、每十万人预防案件数、每十万人轻微案件数、每十万人GDP现价、每十万人城镇就业人数、每十万人城镇失业人数等指标
适用场景
- 执法政策效果评估: 分析预防性执法措施对案件发生率的影响
- 社会经济因素与执法关系研究: 探讨GDP、就业率等经济指标与执法效果的相关性
- 医疗领域执法分析: 特别关注CT医疗设备的执法监管效果
- 城市执法差异比较: 基于城市维度的执法效果横向对比分析
- 时间趋势分析: 研究不同年份执法政策和效果的变化趋势
