朱拉隆功大学红细胞12分类数据集2019

数据集概述

该数据集包含朱拉隆功大学2019年收集的红细胞（RBC）血涂片图像及对应标签数据，涵盖12类红细胞类型，共706张图像（含超20,000个红细胞），用于红细胞分割、重叠细胞分离及不平衡数据集分类研究。

文件详解

数据集以压缩包形式存储，包含以下目录及文件： - 压缩包文件：Chula-PIC-Lab/Chula-RBC-12-Dataset-v1.1.zip（.zip格式），内部包含两个核心目录： - Dataset目录：含706张分辨率为640*480的RBC血涂片图像 - Label目录：含与图像文件名对应的标签文件，每行记录单个红细胞的x坐标、y坐标、红细胞类型编号（0-11，对应正常细胞、巨红细胞等12类）

数据来源

朱拉隆功大学氧化红细胞疾病研究室

适用场景

• 医学图像分析：红细胞分割算法开发与性能验证
• 细胞形态学研究：12类红细胞类型的自动分类模型训练
• 不平衡数据集处理：探索针对细胞图像不平衡分布的机器学习策略
• 血液疾病辅助诊断：基于红细胞形态特征的疾病关联分析