数据集概述
该数据集包含准地转单层模型的模拟数据，以涡度和流函数为真值，流函数观测值以卫星轨迹形式呈现。数据集用于展示深度学习数据同化模型4DVarNet的学习能力，为准地转模型下的数据同化技术研究提供支持。
文件详解
- 文件名称: swot_plus_nadir_stream_function_dataset_forcing_no_t_lr_128_dt=0.0002_save_freq=1600.nc
- 文件格式: NC (.nc)
- 内容说明: 可能包含SWOT与天底卫星轨迹形式的流函数观测数据，以及相关的模型参数设置（如学习率、时间步长、保存频率）
- 文件名称: stream_function_dataset_forcing_no_t_lr_128_dt=0.0002_save_freq=1600.nc
- 文件格式: NC (.nc)
- 内容说明: 可能包含流函数真值数据，以及相关的模型参数设置（如学习率、时间步长、保存频率）
- 文件名称: stream_function_and_obs.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容说明: 可能为流函数与观测数据的说明文档或可视化材料
适用场景
- 深度学习模型测试: 用于验证4DVarNet等数据同化深度学习模型的性能
- 数据同化技术研究: 探索准地转模型下观测算子与诊断关系对数据同化效果的影响
- 地球物理流体动力学模拟: 分析涡度场与流函数的非线性演化特征
- 气象预测方法研究: 测试机器学习方法在简化气象模型中的应用潜力
