桌面游戏评分预测数据集BoardGameReviewPredictionDataset-yashkhairnarml
数据来源：互联网公开数据
标签：桌面游戏，评分预测，数据集，用户评价，机器学习，推荐系统，游戏分析，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自多个桌面游戏评分网站的用户评价数据，记录了大量桌面游戏的评分和评论信息，适用于游戏评分预测和用户行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的桌面游戏用户评价。
数据维度：数据集包括游戏名称，游戏ID，用户ID，评分，评论内容，游戏类型，玩家人数，游戏时长等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个桌面游戏评分网站的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于桌面游戏的评分预测，用户行为分析以及推荐系统的构建等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于桌面游戏用户行为分析，评分预测等研究，如用户偏好分析，评分分布研究等。
行业应用：可以为桌面游戏开发商和发行商提供数据支持，特别是在游戏推广，用户反馈收集和产品改进方面。
决策支持：支持桌面游戏的市场分析和用户需求预测，帮助相关领域制定更好的市场策略。
教育和培训：作为游戏分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解评分预测和用户行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索桌面游戏评分预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的评分预测，优化游戏推广和用户反馈收集，提高游戏市场的竞争力。
