桌面游戏销量预测数据集BoardGamesPredictionDataset-centipede148
数据来源：互联网公开数据
标签：桌面游戏，销量预测，数据集，市场分析，机器学习，商业智能，娱乐行业，产品分析
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的桌面游戏销售数据，记录了各类桌面游戏的销量情况，适用于销量预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区，包括美国，欧洲，亚洲等。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，平台，类别，设计师，销量，评论评分，玩家数量等信息。还包括销量预测所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售记录，市场研究报告和用户评价，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于桌面游戏行业的销量预测，市场分析，商业决策等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于桌面游戏销量预测，市场趋势分析等研究，如游戏销量波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为桌面游戏行业提供数据支持，特别是在需求预测，市场定位和产品开发方面。
决策支持：支持桌面游戏的销量预测和策略优化，帮助游戏公司制定科学的市场推广和产品开发决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索桌面游戏市场预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化市场定位和产品开发，提高游戏公司的市场竞争力和盈利能力。
