桌游信息与评分分析数据集BoardGameInformationandRatingAnalysis-kayumkhan25
数据来源：互联网公开数据
标签：桌游, 游戏, 评分, 排名, 玩家, 统计, 娱乐, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自桌游相关网站的公开数据，记录了各类桌游的详细信息和用户评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从“yearpublished”字段推测，数据涵盖了从20世纪末至今的桌游出版信息。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含全球范围内的桌游信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“id”（游戏ID）、“type”（游戏类型）、“name”（游戏名称）、“yearpublished”（出版年份）、“minplayers”（最少玩家数）、“maxplayers”（最多玩家数）、“playingtime”（游戏时长）、“minplaytime”（最短游戏时长）、“maxplaytime”（最长游戏时长）、“minage”（适玩年龄）、“users_rated”（评分用户数）、“average_rating”（平均评分）、“bayes_average_rating”（贝叶斯平均评分）、“total_owners”（拥有者总数）、“total_traders”（交易者总数）、“total_wanters”（想要者总数）、“total_wishers”（收藏者总数）、“total_comments”（评论总数）、“total_weights”（加权平均数总数）、“average_weight”（平均权重）等。
数据格式：CSV格式，文件名为games.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于桌游的分类、评分分析、玩家行为研究和市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏领域的研究，如桌游的评分预测、影响因素分析、玩家偏好分析、游戏类型与市场表现关系研究等。
行业应用：为桌游设计、出版和销售行业提供数据支持，如游戏推荐系统、市场调研、竞争分析、产品定价策略等。
决策支持：支持桌游行业的决策制定，包括新游戏开发策略、市场推广策略、产品改进方向等。
教育和培训：作为游戏设计、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索桌游的评价体系，用户喜好，以及游戏设计与市场表现之间的关系，帮助用户实现优化游戏设计、提升市场竞争力等目标。
