桌游信息与评价数据集BoardGameInformationandRatingDataset-muthupk84
数据来源：互联网公开数据
标签：桌游, 游戏, 评分, 评论, 玩家, 统计, 娱乐, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自桌游相关的公开数据，记录了各类桌游的基本信息、玩家评价和统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间范围，但包含“yearpublished”字段，表明数据涵盖了不同年份出版的桌游。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为全球范围内的桌游信息集合。
数据维度：数据集包括“id”（桌游唯一标识符）、“type”（游戏类型）、“name”（游戏名称）、“yearpublished”（出版年份）、“minplayers”（最少玩家数）、“maxplayers”（最多玩家数）、“playingtime”（游戏时长）、“minplaytime”（最短游戏时长）、“maxplaytime”（最长游戏时长）、“minage”（适玩年龄）、“users_rated”（用户评分人数）、“average_rating”（平均评分）、“bayes_average_rating”（贝叶斯平均评分）、“total_owners”（拥有者总数）、“total_traders”（交易者总数）、“total_wanters”（想要拥有人数）、“total_wishers”（愿望单人数）、“total_comments”（评论总数）、“total_weights”（加权总数）、“average_weight”（平均权重）等。
数据格式：CSV格式，文件名为games.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据可能来源于桌游爱好者社区、游戏评价网站等，已进行结构化整理。
该数据集适合用于桌游市场分析、游戏推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业、娱乐产业的学术研究，如游戏评分与玩家偏好关系分析、游戏设计要素对评分的影响研究等。
行业应用：可以为游戏设计公司、桌游零售商提供数据支持，特别是在市场趋势分析、产品定价策略、用户画像构建等方面。
决策支持：支持游戏行业的决策制定，如新游戏开发方向、现有游戏优化策略、市场推广方案等。
教育和培训：作为游戏设计、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场和玩家行为。
此数据集特别适合用于探索游戏评价与游戏属性之间的关系，帮助用户实现市场分析、预测游戏受欢迎程度等目标。
