住宿评价情感分析数据集AccommodationReviewSentimentAnalysis-nishuchowdhurybd
数据来源：互联网公开数据
标签：住宿评价, 情感分析, 文本挖掘, 评价分析, 评分预测, 自然语言处理, 酒店点评, 旅游
数据概述：
该数据集包含来自在线住宿平台的客户评价数据，记录了用户对住宿的评论内容及其评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评价数据集。
地理范围：数据来源于全球范围内的住宿评价，未限定具体地理区域。
数据维度：包括"review_id"（评价唯一标识）、"accommodation_id"（住宿设施ID）、"review_title"（评价标题）、"review_positive"（正面评价内容）、"review_negative"（负面评价内容）、"review_score"（评价得分，通常为1-10分）和"review_helpful_votes"（评价的有用投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_reviews.csv，方便数据分析和模型构建。
该数据集适用于情感分析、文本分类、评分预测等多种任务，能够帮助理解用户对住宿体验的反馈。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如评价内容的情感极性分析、评价因素提取、用户行为分析等。
行业应用：为在线旅游平台、酒店、民宿等住宿服务提供商提供数据支持，用于改进服务质量、优化用户体验、提升市场竞争力。
决策支持：支持住宿行业的决策制定，例如评估用户满意度、识别改进方向、优化营销策略等。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握情感分析、文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价与住宿体验之间的关系，帮助用户实现评价内容的自动分析、情感倾向的量化评估、以及住宿设施的改进和优化。
