数据集概述
本数据集为验证野生动物行为状态推断方法的研究数据，包含白尾鹿的定位数据及分析文件。研究通过评估利用分布（UDs）和隐马尔可夫模型（HMMs）对雌雄白尾鹿交互事件（MFIEs）的识别能力，探讨基于空间利用和移动数据推断行为状态的可靠性，为生态研究中行为推断方法的应用提供参考。
文件详解
- README.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含数据集的背景、研究方法、结果及结论的详细说明，解释基于空间利用和移动数据推断野生动物行为状态的验证过程与注意事项。
- wtd_mf_interactions.RData
- 文件格式：RData
- 字段映射介绍：存储白尾鹿雌雄个体的定位数据及雌雄交互事件（MFIEs）的标识信息，支持利用分布（UDs）和隐马尔可夫模型（HMMs）的分析与验证。
适用场景
- 野生动物行为生态学研究: 用于分析白尾鹿等野生动物的空间利用模式与潜在行为状态的关联。
- 行为推断方法验证: 评估利用分布（UDs）和隐马尔可夫模型（HMMs）等统计方法在识别特定行为事件（如交配交互）中的准确性。
- 生态模型优化: 为基于定位数据的行为状态推断模型提供验证依据，优化模型参数与应用场景。
- 野生动物管理决策: 支撑基于行为数据的野生动物保护、种群动态分析等管理策略制定。
