住宅房产价格分析数据集-2023-gokhanergul
数据来源：互联网公开数据
标签：房产价格,住宅,房地产分析,价格预测,特征分析,回归模型,数据清洗
数据概述：
本数据集包含了住宅房产的详细信息，重点关注影响房产价格的各种因素。每行代表一个独立的房产，数据集包含以下字段：
净面积（平方米）：房产的净面积（不包括公摊面积）。
房间数量：房产内的房间总数。
楼层编号：公寓所在的楼层编号（仅适用于公寓）。
信用资格：买家是否符合贷款条件的二元指标（1/0）。
浴室数量：房产内的浴室总数。
卫生间数量：房产内的卫生间（厕所）总数。
建筑面积（平方米）：房产的建筑面积（包括公摊面积）。
建筑年龄：建筑的年龄（以年为单位）。
建筑总楼层：建筑的总楼层数量。
是否位于特定区域：房产是否位于特定区域的二元指标（1/0）。
阳台：房产是否有阳台的二元指标（1/0）。
是否已装修：房产是否已装修的二元指标（1/0）。
价格：房产的价格（以当地货币计）。
供暖类型编码：房产使用的供暖系统的编码值。
区域编码：房产所在区域的编码值。
小区编码：房产所在小区的编码值。
数据用途概述：
该数据集适用于与房价相关的各种分析，例如回归建模和特征重要性评估。数据提供了不同属性如何影响特定地区房价的全面概述，可用于房地产价格预测任务的预测建模。
