住宅能耗与环境数据集RedDHouse4Dataset-dasuninethmini
数据来源：互联网公开数据
标签：能耗分析，环境监测，数据集，住宅研究，时间序列，机器学习，智能家居，建筑科学
数据概述： 该数据集包含来自RedD House 4项目的住宅能耗与环境监测数据，记录了一栋住宅建筑中的能源使用情况和环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据覆盖了住宅建筑的内部环境，包括多个房间和公共区域。
数据维度：数据集包括能源消耗数据（如电力，燃气，水等），室内环境参数（如温度，湿度，CO2浓度等），室外环境参数（如天气，风速，日照等）以及住户行为数据（如开关灯，空调使用等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于RedD House 4项目的监测设备，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑能耗分析，环境监测，智能家居研究等领域，特别是在能耗优化，环境舒适度提升及智能家居系统开发中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗，环境监测及智能家居等学术研究，如住宅能耗模式分析，环境参数对能耗的影响等。
行业应用：可以为建筑行业，能源管理及智能家居厂商提供数据支持，特别是在能耗优化，环境舒适度改进及智能家居系统开发方面。
决策支持：支持住宅建筑的能耗管理，环境优化及智能家居策略制定，帮助提升能源利用效率和居住舒适度。
教育和培训：作为建筑科学，环境工程及智能家居课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能耗分析，环境监测及智能家居技术。
此数据集特别适合用于探索住宅建筑的能耗与环境特征，帮助用户实现能耗优化，环境舒适度提升及智能家居系统开发等目标，推动绿色建筑与智能居住技术的发展。
