住宅区游客变化分析疫情前后对比数据集

标题：住宅区游客变化分析疫情前后对比数据集

数据内容： 该数据集记录了住宅区游客数量在大流行前后的变化情况，包含以下数据元素： 1. Entity：标识不同的住宅区或地点，共有132种不同的值。 2. Code：与Entity相关联的唯一标识符，共有132种不同的值。 3. Day：表示数据记录的日期，共有972种不同的值，覆盖较长时间跨度。 4. Trend - Place: Residential：表示住宅区游客数量相对于大流行前的变化趋势，共有642种不同的值。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 1. 公共卫生：分析疫情对居民生活模式的影响，评估社区隔离政策的效果。 2. 城市规划：优化住宅区及其周边基础设施的规划，提升居民生活质量。 3. 房地产分析：研究住宅区游客数量变化对房地产市场的影响，为投资决策提供支持。 4. 数据分析与可视化：利用趋势数据进行数据可视化，展示疫情对居民行为模式的长期影响。

标签：住宅区, 游客数量, 疫情分析, 数据可视化, 城市规划, 公共卫生, 房地产分析

行业分类： 1. 公共卫生 2. 城市规划 3. 房地产分析 4. 数据分析与可视化