数据集概述
本数据集为论文“Estimating Demolition Waste from Residential Interior Photos: A Large Language Model Solution”的配套数据与代码，包含不同大语言模型及提示词设置下的分类结果、样本房间建筑垃圾预测数据及原始图像处理代码，原始图像需申请获取。
文件详解
- 代码文件：
- ProcessRes.py：Python格式，用于处理原始图像的代码文件
- Regression_evaluation.ipynb：Jupyter Notebook格式，用于回归模型评估的代码文件
- classification_eval.ipynb：Jupyter Notebook格式，用于分类模型评估的代码文件
- 数据文件：
- 20250503GLM.xlsx：Excel格式，GLM模型的相关数据
- 20250503gpt4_no_knowledge.xlsx：Excel格式，无知识提示的GPT4模型数据
- 20250503gpt4_no_role_play.xlsx：Excel格式，无角色扮演提示的GPT4模型数据
- 20250503gpt4_no_label.xlsx：Excel格式，无标签提示的GPT4模型数据
- all_samples.xlsx：Excel格式，所有样本数据的汇总文件
- batch_9BbqgqGLu0IpZxkDQyqkdSUR_output.jsonl：JSON Lines格式，某批次模型输出结果
- batch_mSJV1Vb4CaDskNlNNUtQTnXm_output.jsonl：JSON Lines格式，某批次模型输出结果
- batch_M2gUSQlYIpUnk6dOG2aAjvi1_output.jsonl：JSON Lines格式，某批次模型输出结果
适用场景
- 建筑垃圾估算研究：基于住宅室内照片的建筑垃圾量化分析
- 大语言模型应用：不同大语言模型在视觉相关任务中的性能对比
- 提示词工程研究：探索提示词设置对模型分类、回归任务结果的影响
- 图像处理与计算机视觉：结合图像数据的建筑垃圾估算方法开发
