数据集概述
本数据集围绕基于计算机视觉与深度学习的自动化水果分类系统开发展开，包含训练数据集、3D设计文件、网站设计文件、系统CAD图纸、硬件控制代码、深度学习模型及检测脚本等多类文件，为该系统的复现与应用提供完整技术资料。
文件详解
该数据集包含11个文件及相关目录，具体说明如下：
- 压缩包文件:
- Train.zip: 个人训练数据集压缩包
- 3D.zip: Solidwork 3D零件设计文件压缩包
- Web.zip: 网站设计文件压缩包
- 硬件与控制代码文件:
- Code_Mega.ino: Arduino Mega 2560开发板代码文件
- ESP32_Code.ino: ESP32开发板代码文件
- RS232.ino: RS232模块代码文件
- PLC.gxw: GxWorks2 PLC程序设计文件
- HMI.txp: Touchwin HMI设计文件
- 设计文件:
- CAD_ASAR.dwg: 整个系统的2D图纸文件
- 3D.zip内文件: Solidwork 3D零件设计相关文件
- 深度学习模型与检测文件:
- best.pt: 基于个人数据集训练的YOLOv8模型文件
- detectyolov8.py: 基于best.pt模型运行检测的Python文件
适用场景
- 计算机视觉应用: 用于水果分类任务的模型训练与检测功能实现
- 自动化系统开发: 支持基于硬件控制代码与设计文件复现水果分类系统
- 深度学习研究: 可作为YOLOv8模型在特定分类任务中应用的案例参考
- 工业自动化设计: 为水果分拣设备的CAD设计、PLC控制等提供技术资料支持
