自动驾驶场景驾驶行为图像数据集AutonomousDrivingDrivingBehaviorImageDataset-maryammoh
数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶, 驾驶行为, 图像识别, 计算机视觉, 深度学习, 驾驶模拟, 数据集, 道路场景
数据概述：
该数据集包含来自驾驶模拟环境的图像数据，记录了驾驶员在模拟道路场景中的驾驶行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间未明确，但文件名中包含时间戳信息，推测为一次或多次驾驶模拟过程的快照。
地理范围：数据来源于模拟驾驶环境，不涉及实际地理位置。
数据维度：数据集主要包括图像数据和对应的驾驶行为数据。图像数据包含来自车辆前方、左侧和右侧的多个摄像头拍摄的图像。驾驶行为数据包含方向盘转角、油门、刹车等控制信号。
数据格式：数据以CSV和JPG格式提供，CSV文件包含图像文件的路径以及对应的驾驶行为数据，JPG文件为图像数据。
来源信息：数据来源于驾驶模拟器，已进行标注和结构化处理。
该数据集适合用于自动驾驶、计算机视觉、深度学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自动驾驶算法研究、驾驶行为分析、以及基于视觉的驾驶控制系统开发。
行业应用：可以为自动驾驶汽车制造商、自动驾驶技术研发公司提供数据支持，用于模型训练、算法验证等。
决策支持：支持驾驶模拟器设计、自动驾驶系统性能评估，为自动驾驶技术的研发提供参考。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习、自动驾驶相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解自动驾驶技术。
此数据集特别适合用于探索驾驶员行为与车辆控制之间的关系，帮助用户开发和优化自动驾驶算法，提升自动驾驶系统的性能和安全性。
