自动驾驶模拟器驾驶行为数据集AutonomousDrivingSimulatorDrivingBehaviorDataset-thiyagusuji
数据来源：互联网公开数据
标签：自动驾驶, 驾驶行为, 图像数据, 模拟器, 深度学习, 计算机视觉, 数据集, 驾驶日志
数据概述：
该数据集包含来自自动驾驶模拟器的数据，记录了模拟车辆在特定场景下的驾驶行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从文件名推测可能记录于2021年1月28日。
地理范围：数据来自模拟驾驶环境，不涉及真实地理位置。
数据维度：数据集包含图像数据和驾驶日志数据。图像数据为.jpg格式，记录了车辆行驶过程中不同角度的视觉信息。驾驶日志数据（driving_log.csv）包含了与图像对应的驾驶参数，如转向角度、油门、刹车等。
数据格式：主要数据格式为.jpg图像文件和CSV格式的驾驶日志文件，方便图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于自动驾驶模拟器，用于模拟驾驶行为分析和自动驾驶算法的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自动驾驶、计算机视觉、深度学习等领域的研究，例如驾驶行为分析、图像识别、路径规划等。
行业应用：可以为自动驾驶技术开发提供数据支持，例如自动驾驶算法的训练、测试和评估。
决策支持：支持自动驾驶系统设计和优化，提升自动驾驶的安全性、可靠性和效率。
教育和培训：作为自动驾驶相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自动驾驶技术。
此数据集特别适合用于探索驾驶行为与车辆控制之间的关系，以及训练用于自动驾驶的感知和决策模型，从而提升自动驾驶系统的性能。
