字符识别图像分类数据集-2023年数据中心人工智能竞赛

字符识别图像分类数据集-2023年数据中心人工智能竞赛 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别,字符识别,人工智能竞赛,机器学习,图像分类,数据集,训练数据,测试数据 数据概述： 本数据集是用于2023年数据中心人工智能竞赛的图像数据集，旨在进行字符识别任务。数据集中包含了小写字母（a-z）和数字（2-8），总共34个类别。数据集分为训练集、验证集和测试集。训练集包含约9500个带有噪声标签的图像样本，用于模型的训练。验证集包含1109个公开的图像样本，用于模型性能的评估。测试集包含1109个私有的图像样本，用于最终的竞赛结果评估。 数据用途概述： 该数据集主要用于图像分类、字符识别等机器学习任务。研究人员和工程师可以利用该数据集训练和评估字符识别模型，探索不同的算法和技术，以提高模型的准确性和泛化能力。数据集也适合用于教学和实践，帮助学习者理解图像分类的基本原理和流程。此外，该数据集也为参与数据中心人工智能竞赛的选手提供了用于模型训练和评估的基准数据。