自感知水泥基复合材料抗压强度预测与优化模型训练数据集

数据集概述

本数据集为用于训练模型的数据集，核心围绕自感知水泥基复合材料的抗压强度预测及优化展开，基于内在可解释模型设计，支持相关材料性能分析与模型开发。

文件详解

• 文件名称: Dataset/Datasets.xlsx
• 文件格式: XLSX (.xlsx)
• 内容说明: 数据集唯一文件，存储用于模型训练的核心数据，具体字段信息需通过文件内容查看，无公开预览信息。

适用场景

• 建筑材料工程研究: 分析自感知水泥基复合材料的抗压强度影响因素
• 材料性能预测建模: 训练基于内在可解释模型的抗压强度预测算法
• 复合材料配方优化: 辅助自感知水泥基复合材料的成分与工艺参数优化
• 智能材料性能研究: 探索自感知水泥基材料在工程应用中的性能表现与预测方法