数据集概述
本数据集包含33个单镜头视频的人工标注子镜头分割真值数据，用于评估运动驱动的用户生成视频细粒度时间分割方法，涵盖自有视频、业余视频及电影片段三类，共674个子镜头过渡。
文件详解
- 核心文件：
- video_collection_info.pdf：PDF格式，包含视频ID、文件名/YouTube链接、帧率等元信息，标注基准日期为2017年11月12日
- subshot-eval-dataset.zip：压缩包格式，解压后含以下目录结构：
- videos/own_videos：自有视频文件及list.txt（视频ID、文件名、帧率的制表符分隔列表）
- videos/amateur_videos：业余视频list.txt（视频ID、文件名、帧率的制表符分隔列表）
- videos/movie_excerpts：电影片段list.txt（视频ID、文件名、帧率的制表符分隔列表）
- ground_truth：33个TXT文件（以视频ID命名），每行记录子镜头起始帧（零基索引）
- evaluation：Matlab脚本eval_segm.m（用于分割结果评估）
- readme文件：数据集使用说明文档
数据来源
CERTH-ITI
适用场景
- 视频处理研究：评估用户生成视频细粒度时间分割算法性能
- 计算机视觉应用：开发基于运动特征的子镜头边界检测模型
- 多媒体分析：分析不同类型视频（自有/业余/电影）的子镜头分割规律
- 学术研究：验证运动驱动视频分割方法的有效性与鲁棒性
