Zillow房地产价格指数数据集ZillowHousingPriceIndexDataset-zhenyufan
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，数据集，时间序列，经济分析，机器学习，预测建模，城市规划
数据概述：该数据集包含来自 Zillow 的房地产价格指数数据，记录了全美国主要城市和地区的房价变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了美国的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括不同城市的房价指数（Zillow Home Value Index， ZHVI），房价增长百分比，房屋销售数量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Zillow 的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产分析，经济研究，机器学习等领域的应用，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价波动分析等学术研究，如城市房价的变化趋势，影响因素分析等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资机构等提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策等方面。
决策支持：支持城市规划，房地产政策制定及市场趋势分析，帮助相关领域制定更好的策略。
教育和培训：作为房地产经济学，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价变化规律及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产决策提供数据支持。
