Zillow预测数据集

Zillow预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：Zillow,房地产,预测模型,竞赛数据,机器学习,XGBoost,数据科学,算法分析

数据概述：
本数据集包含在Zillow竞赛中我团队最终模型的预测结果。数据集涵盖了多个模型的预测值，其中两个XGBoost模型由于代码实现中存在一个bug，导致2017年的预测值未经过正确平均处理。用户可以通过将2017年的预测值除以10来获得准确结果。数据集记录了团队在竞赛中开发的多种模型的输出，为后续分析和改进提供了基础。

数据用途概述：
该数据集适用于模型性能分析、算法优化研究、竞赛结果复现等多种场景。研究人员可利用此数据评估不同模型的预测效果；数据科学家可以基于数据探索更好的特征工程方法；参赛者可以参考数据结果优化自己的模型结构。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解竞赛场景下的模型开发与优化过程。