自然场景图像分割数据集-GauGan2训练

自然场景图像分割数据集-GauGan2训练 数据来源:互联网公开数据 标签:图像分割,自然场景,GauGan2,深度学习,计算机视觉,数据集,训练数据

数据概述: 本数据集专为训练GauGan2模型而创建,用于图像分割任务。数据集主要由两个文件夹和一个CSV文件组成,其中包含了用于训练GauGan2模型所需的图像和相关信息。

重要提示: 本数据集已构建完成,不建议用于重新训练。

数据用途概述: 该数据集主要用于GauGan2模型的训练,从而实现对自然场景图像的分割。研究人员可以利用此数据集开发和评估图像分割算法,探索图像生成与编辑技术,并应用于虚拟现实、增强现实等领域。 此外,该数据集也适用于计算机视觉领域的教学与研究,有助于理解深度学习模型在图像分析方面的应用。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 98.9 MiB
最后更新 2025年4月26日
创建于 2025年4月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。