自然语言处理贡献图二分类数据集-hetarthchopra
数据来源：互联网公开数据
标签：NLP,学术文章,贡献图,知识图谱,二分类,科学术语,关系,研究问题,方法,模型,代码,数据集,实验设置,超参数,基线,结果,任务,实验,消融分析
数据概述：
本数据集是2021年SemEval第11项任务NLPContributionGraph的二分类子集。任务基于一套结构化的自然语言处理（NLP）学术文章数据集，这些文章的贡献被组织成可以集成到知识图谱基础设施（如开放研究知识图谱）中的格式。结构化贡献注释包括（1）贡献句子：文章中关于贡献的一组句子；（2）科学术语和关系：从贡献句子中提取的科学术语和关系短语；（3）三元组：将科学术语与关系配对的语义陈述，以主谓宾RDF语句的形式建模，用于构建知识图谱。三元组根据三个（必选）或更多十二个总信息单元（包括研究问题、方法、模型、代码、数据集、实验设置、超参数、基线、结果、任务、实验和消融分析）进行组织。
数据集摘录了用于二分类任务的相关数据，使用特定脚本编译而成。该数据集为研究者提供了结构化的NLP贡献信息，适用于构建和优化知识图谱。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理领域的学术研究、知识图谱构建、贡献识别及分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行贡献分类、科学术语识别、关系抽取等任务，以推动NLP领域内知识的集成和共享。教育机构和学术机构亦可将其用于教学和科研项目，帮助学生和研究人员理解NLP贡献的结构化表示方法。此外，该数据集还适合用于评估和改进知识图谱的构建方法。
