自然语言需求不一致性检测中ChatGPT初步评估的补充材料

数据集概述

本数据集是“利用ChatGPT进行自然语言需求不一致性检测的初步评估”研究的补充材料，包含标注数据与文档，支持对ChatGPT检测需求不一致性能力的验证与分析。

文件详解

• 文件名称: Inconsistencies-chatGPT.pdf，文件格式: PDF
• 内容: 包含ChatGPT对需求不一致性检测结果的标注数据，记录模型输出的分析内容
• 文件名称: AnonymizedResults.pdf，文件格式: PDF
• 内容: 包含人工分析的标注结果，以及原始需求（第三列标记为“1”）和变异需求（第三列标记为“0”）的真实对比对

适用场景

• 自然语言处理研究: 分析ChatGPT在需求不一致性检测任务中的性能表现
• 软件工程评估: 探究大语言模型在需求工程领域的应用潜力与局限性
• 人工智能模型验证: 对比自动化工具与人工标注结果的差异，优化模型检测能力
• 需求工程实践: 为提升需求文档一致性的自动化检测方案提供实证数据支持