自杀风险文本分类数据集SuicideRiskTextClassificationDataset-tonmoyabdullah

数据来源：互联网公开数据

标签：心理健康，文本分类，数据集，自然语言处理，情感分析，机器学习，社会学研究，危机干预

数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台和心理健康论坛的用户文本数据，记录了与自杀风险相关的言论和讨论。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的用户文本，主要为英语和中文内容。数据维度：数据集包括文本内容、发布时间、用户信息、情感标签、风险等级等变量，涵盖不同平台和场景下的自杀风险文本。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于公开的心理健康研究和社交媒体平台数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于心理健康研究、情感分析、机器学习等领域，特别是在自杀风险识别、情感监测及干预策略制定中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于心理健康、情感分析及社会学研究，如自杀风险因素的识别、情感变化趋势分析等。行业应用：可以为心理健康机构、社交媒体平台提供数据支持，特别是在自杀风险监测、危机干预和内容管理方面。决策支持：支持自杀风险评估模型的训练和优化，帮助制定更有效的干预策略和资源分配。教育和培训：作为心理健康、数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自杀风险识别和情感分析技术。此数据集特别适合用于探索自杀风险文本的特征与规律，帮助用户实现准确的自杀风险评估和干预，促进心理健康监测和危机管理技术的进步。