自杀数据分析数据集SuicideDataAnalysisDataset-sr123sud12345
数据来源:互联网公开数据
标签:自杀,数据集,心理健康,社会学,数据分析,流行病学,机器学习,健康统计
数据概述: 该数据集包含了全球范围内的自杀相关数据,旨在用于分析自杀的社会,经济和人口统计学因素。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从1985年至2016年。
地理范围:数据涵盖了全球100多个国家和地区。
数据维度:数据集包括国家,年份,年龄组,性别,自杀人数,人口数量,人均GDP,自杀率等关键指标。
数据格式:数据以CSV格式提供,方便进行统计分析和数据建模。
来源信息:数据来源于世界卫生组织(WHO),联合国(UN)以及其他公开的政府统计数据,并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于心理健康研究,社会学研究,流行病学研究以及数据科学等领域,特别是在自杀风险因素分析,自杀预防策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自杀风险因素分析,自杀率趋势研究,不同国家和地区间的自杀率比较等学术研究,如社会经济因素对自杀率的影响分析。
行业应用:可以为心理健康机构,政府部门,非营利组织提供数据支持,特别是在制定自杀预防政策,评估干预措施等方面。
决策支持:支持政府和相关机构制定基于数据的自杀预防策略,优化资源分配,提高预防效果。
教育和培训:作为心理健康,社会学,数据科学等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解自杀问题,以及相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索自杀的社会,经济和人口统计学因素,帮助用户实现对自杀风险的深入理解,为制定有效的预防策略提供数据支持。