自行车出行数据分析集-2021年5月至2022年6月-hectorgomezreyes
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车,出行数据,客户分析,趋势研究,Cyclistic,数据分析,公众数据,数据隐私
数据概述：
本数据集包含2021年5月至2022年6月期间Cyclistic自行车共享系统的历史骑行数据，旨在分析和识别不同客户类型使用自行车的趋势。数据集包括近12个月的骑行记录，由Motivate International Inc.提供，供公众使用以探索不同客户群体的骑行行为。
数据集字段包括：
- trip_id：行程唯一标识符
- started_at：行程开始时间
- ended_at：行程结束时间
- start_station_name：起始站点名称
- end_station_name：结束站点名称
- ride_length：骑行时长（分钟）
- member_casual：骑行者身份（会员或非会员）
数据用途概述：
该数据集适用于自行车共享系统的业务分析、客户行为研究、市场策略规划等多种场景。研究人员可以利用此数据了解会员和非会员的骑行模式差异，为提升服务质量和优化运营策略提供依据。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和市场研究的基本方法。需要注意的是，数据隐私保护规定禁止使用任何可识别个人身份的信息，因此无法将骑行记录与特定用户的信用卡信息关联，也无法确定非会员居住在Cyclistic服务区域内或是否购买了多次单次骑行卡。
